InvestMood Fintech

InvestMood ha desarrollado sistemas Big Data de trading algorítmico basados en modelos de inteligencia artificial (IA) sobre el sentimiento del inversor, que desde 2017 ofrecen rentabilidades positivas en contextos alcistas y bajistas. Nuestros modelos se desmarcan del tradicional análisis técnico o fundamental utilizado por traders y gestores, proponiendo una nueva forma de invertir basada en el "behavioral finance" (ver).

Así mismo, esta experiencia utilizando IA en los mercados financieros se ha extrapolado en diferentes proyectos de analítica avanzada en el marco de las finanzas y la economía de la empresa (ver).

Destacado

Nuevos Sistemas

Los sistemas Chart-IA Fear&Greed Crypto-Trend +1 MN y Chart-IA Fear&Greed CryptoTrend +2 FESX toman posiciones largas y cortas siguiendo una estrategia "swing" basándose en tres indicadores adelantados identificados con técnicas de hashtag#machinelearning :

Modelos IA sobre indicadores técnicos
El CNN Fear&Greed index
La tendencia y volatilidad de las criptodivisas

Los sistemas están disponibles en:

Chart-IA Fear&Greed Crypto-Trend +1 MN: https://www.tradingmotion.com/explore/System/PerformanceSheet?Id=26282
Chart-IA Fear&Greed CryptoTrend +2 FESX: https://www.tradingmotion.com/explore/System/PerformanceSheet?Id=26283

Performance de los sistemas big data de trading algorítmico de InvestMood en 2023

Los sistemas Big Data de trading algorítmico basados en modelos #IA sobre el sentimiento del inversor han experimentado resultado positivo en el 77% de los casos, cerrando el año con 4 sistemas operando "live" moviendo un nominal de casi 3 millones de USD.

🔎La tabla que observamos muestra el rendimiento en 2023 y el rendimiento verificado desde que los sistemas fueron publicados en Trading Motion, SL. A partir de los datos de la tabla que compartimos se destaca para este último año dos sistemas:

📈Google Trends Monthly NQ: Ha conseguido un 40% de ROI sobre el capital sugerido (más de un 300% sobre garantías). Este sistema, que siempre ha cerrado el año en positivo, se trata de un sistema swing que abre posiciones mensuales largas y cortas en el futuro del #Nasdaq a partir de las señales de inversión que varios modelos #IA generan a partir del sentimiento del inversor, medido según lo que se busca en Google:

https://www.tradingmotion.com/explore/System/PerformanceSheet?Id=17653

📈ML Crypto Trend FESX: El último sistema que ha salido de nuestra "incubadora de sistemas" ha alcanzado en su primer año verificado un 27% de ROI sobre el capital sugerido (141% sobre garantías). Este sistema sólo entra en el futuro del #ESX, en largo o corto, teniendo en cuenta la relación que nuestros modelos de #machinelearning han identificado entre el mundo cripto y la bolsa. Las criptodivisas han dejado de ser valor refugio para ser indicadores adelantados, y su tendencia y volatilidad nos anticipan la evolución de los índices bursátiles.

https://www.tradingmotion.com/explore/System/PerformanceSheet?Id=24932

🔮Las perspectivas para 2024 son complejas por factores como guerras, tipos de interés elevados, los principales índices mundiales en máximos históricos y la necesidad inminente de contener el gasto público. Todo ello dibuja un escenario complicado para el análisis macro, técnico y fundamental, pero que es el contexto que más favorece a los sistemas basados en sentimiento .

¿Quiénes somos?

InvestMood Fintech nace como un spin-off de la empresa tecnológica Apara, y de la transferencia de la investigación realizada por el Management & Business Economics Research Group de la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid. Su objetivo es desarrollar soluciones y servicios basados en la Inteligencia Artificial (IA) con aplicación para la empresa y los mercados financieros.

En InvestMood Fintech hemos creado sistemas Big Data de trading algorítmico basados en modelos IA sobre el sentimiento del inversor que miden el sentimiento de los inversores para anticiparnos a la tendencia de los mercados. El marco conceptual en el que se basan los sistemas de InvestMood es el que utiliza conceptos como la Economía Emocional, el Sentimiento de los Inversores y el Behavioral Finance. Numerosos estudios demuestran que el Sentimiento del Inversor (Investors' Mood) afecta a los niveles de tolerancia o aversión al riesgo, de tal manera que en situaciones de optimismo la tolerancia al riesgo es mayor, por lo que aumenta el apetito por la inversión en los mercados financieros, presionando las cotizaciones al alza, y lo contrario ocurre en momentos de pesimismo, miedo o incluso pánico (ver).

Puedes ver nuestros videos en: https://www.youtube.com/channel/UCsrcKpNDO7XCbrG4suCYCLQ

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