Sistemas Big Data

A partir de los modelos Big Data de Inteligencia Artificial de InvestMood hemos diseñado sistemas de trading algorítmico que operan en los mercados de derivados de forma desatendida, según las predicciones generadas. Los sistemas están disponibles a través de la plataforma Trading Motion:

Sistemas Big Data de trading algorítmico contínuo:

Según el artículo "Señales de inversión basadas en un índice de aversión al riesgo" del Profesor Dr. Raúl Gómez Martínez, publicado en 2013 por la revista IEDEE, el volumen de búsquedas que se realizan en Google sobre términos económico-financieros tiene capacidad explicativa y predictiva sobre la evolución de los mercados. Desde el año 2004, en el que Google empezó a publicar estas estadísticas, se observa que en mercados bajistas son más frecuentes las búsquedas de términos como crash, recesión o venta en corto, mientras que en mercados alcistas son más frecuentes las búsquedas sobre productos financieros. Teniendo esto en cuenta, en InvestMood hemos creado sistemas big data de trading algorítmico que abren posiciones largas o cortas en función de un modelos de inteligencia artificial en los que las variables explicativas son volúmenes de búsquedas mientras que las variables objetivo es la próxima tendencia (sube/baja) de los principales índices a nivel global. Los modelos lanzan sus predicciones con frecuencia semanal o mensual:

According to the article "Investment signs based on a risk aversion index" by Professor Dr. Raúl Gómez Martínez, published in 2013 by IEDEE magazine, the volume of searches carried out on Google for economic-financial terms has an explanatory and predictive about the evolution of the markets. Since 2004, when Google began to publish these statistics, it has been observed that in bear markets, searches for terms such as crash, recession or short sale are more frequent, while in bull markets, searches for financial products are more frequent. . With this in mind, at InvestMood we have created big data algorithmic trading systems that open long or short positions based on artificial intelligence models in which the explanatory variables are search volumes while the target variables is the next trend (ups). /low) of the main global indices. The models release their predictions on a weekly or monthly basis:

Sistemas Google Trends Weekly

Sistemas Google Trends Monthly

Estrategias combinadas

Estos sistemas abren posiciones largas o cortas dependiendo del resultado de un conjunto de diferentes modelos IA sobre el sentimiento del inversor. Hemos observado que las tasas de acierto son mayores cuando la mayoría de los modelos IA apuntan en la misma dirección,  mientras que la mejor opción en caso de discrepancia es permanecer fuera de mercado.

These systems open long or short positions depending on the result of a set of different AI models on investor sentiment. We have observed that hit rates are higher when most of the AI ​​models point in the same direction, while the best option in case of discrepancy is to stay out of the market.

Google Trends Swing MN: https://www.tradingmotion.com/explore/System/PerformanceSheet?Id=23360

Google Trends Swing NQ: https://www.tradingmotion.com/explore/System/PerformanceSheet?Id=22810

Nuevos sistemas:

Aunque las criptodivisas fueron consideradas inicialmente como valor refugio, aplicando técnicas de machine learning hemos identificado que actualmente tienen una alta correlación con los índices de renta variable y cierta capacidad predictiva. Bajo esa premisa hemos desarrollado el sistema "ML Crypto Trend FESX" que abre posiciones largas o cortas en el futuro del Eurostoxx dependiendo de la tendencia y volatilidad semanal observada en el mundo crypto.

Although cryptocurrencies were initially considered a safe haven, by applying machine learning techniques we have identified that they currently have a high correlation with equity indices and some predictive capacity. Under this premise we have developed the "ML Crypto Trend FESX" system that opens long or short positions in the future of the Eurostoxx depending on the trend and weekly volatility observed in the crypto world.

Esta es la probabilidad que nuestros modelos IA indican de que suba la cotización de los índices que seguimos en la próxima semana o mes: